人工智能教师的 未来角色

2017-12-18


我们北师大高精尖研究中心在研究一个项目,我们希望打造跟特级教师相媲美的人工智能老师,我们借助海量的数据,对青少年儿童知识、情感、认知、社会网络等进行全面的仿真,通过数据精确了解青少年发展的一般规律及个体发展特征,实现自然语言交互形态。


人工智能可以自动出题和批阅;可以实现学习障碍诊断及反馈;可以实现问题解决能力测评;可以实现综合心理素质测评与改进;可以实现综合素质评估等。今后教师在出题、测评、改卷、分数的分析,以及对学生个性化的指导等方面,一定会被人工智能所取代。


通过课堂的信息、作业数据、在线学习数据、体质的数据、情感分析的数据,综合以后形成各种综合数据评价报表,这种综合数据评价报表更具有科学性。有了综合数据评价报表以后,就可以做因人而异的个性化的推荐他所需要的微课、在线指导以及综合实践,实现精准诊断、智能推荐,推荐他所需要的内容、推荐他所需要的合适的学习路径,而且这种推荐是基于行为数据和认知数据相结合的,基于不同的知识状态、学科能力,推荐不同的学习资源。


我们希望采集学生在各个阶段的学业成就和心理、能力发展特征,评测学生整体特征和能力,识别学生个性、特长和优势,给出关键时期的学科选择和专业选择,以及未来发展的建议。基于学生的个人数据、历史数据、核心素养数据、招生考试和录取政策以及各个专业知识结构的要求,形成给学生的个人化推荐。


总结来说,今后我们老师知识性的教学会逐步被人工智能教师所替代,教师的业务重心将会发生重大的改变,今后知识性教学会逐步被人工智能所取代,而老师的作用越来越多地会转为学习的陪伴、学习的导引、情感的培养、毅力的培养等等。科技不能取代老师,但是使用科技的老师却能取代不使用科技的老师。


未来的教育是人与人工智能协作的时代,要充分发挥机器与人类不同的优势,人工智能将会取代简单重复的脑力劳动,而发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等更大的优势,未来的教师要与人工智能共存和协同。


(本文根据余胜泉在第四届互联网+教育之学生全面发展论坛上的讲话整理) 



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